Cómo Utilizar La Máquina De Aprendizaje En Su Comercio

Cómo utilizar la máquina de aprendizaje en su comercio Aprendizaje automático presenta muchas ventajas únicas y atractivas para los comerciantes que buscan una ventaja en el mercado. Sólo en el último año hemos visto una gran cantidad de recursos de los principales fondos de cobertura del mundo, como Bridgewater Associates, dedicada a la exploración de estas técnicas. Durante el uso de la máquina de aprendizaje o la inteligencia artificial parece increíblemente complejo y difícil de poner en práctica, todavía hay maneras de aprovechar sus capacidades sin necesidad de un doctorado en matemáticas o ciencias. En este post, vamos a ir a través de 3 formas diferentes que se pueden utilizar técnicas de aprendizaje automático para mejorar su propio comercio. Indicador de selección Una de las decisiones más importantes es decidir sobre qué indicadores utilizar para el comercio. Si usted es un operador técnico o fundamental, o que acaba de utilizar la acción del precio para el comercio, su éxito va a depender en gran medida de los indicadores que se utilizan y cómo las interpretan. Por suerte, hay muchos métodos diferentes para la selección de sus indicadores y esto se conoce como "la selección de características" en el mundo de la máquina-aprendizaje. El uso de un árbol de decisiones para seleccionar sus indicadores Los árboles de decisión son algoritmos muy versátiles que tienen la ventaja de ser fácilmente interpretable. Dado un gran conjunto de datos de indicadores y el movimiento de los precios de los activos, un árbol de decisión encontrará los indicadores y los valores de los indicadores, que mejor se dividen los datos entre los aumentos de precios y la disminución de los precios. Los indicadores más cerca de la parte superior del árbol son vistos como mejores predictores que los que más cerca de la parte inferior del árbol, y después de una rama particular le permitirá encontrar fácilmente interdependencias y relaciones entre los indicadores. El árbol de decisión también le dan un conjunto de reglas que se pueden utilizar para el comercio sobre la base de esos indicadores, pero usted debe estar seguro de que podar adecuadamente el árbol y prueba para sobreajuste. El árbol de decisiones es una poderosa herramienta, visual que puede ayudarle a decidir qué combinaciones de indicadores para el comercio y en qué valores para comerciar con ellos. Usted puede encontrar un tutorial sobre cómo construir una estrategia con un árbol de decisión aquí o para una guía más general, en I aquí es un buen recurso. Mejoramiento Una vez que tenga la base de su estrategia, el siguiente paso es la optimización, o la elección de los valores de los parámetros correctos para maximizar sus posibilidades de éxito. Muchas estrategias tienen una amplia variedad de parámetros, como la configuración de los indicadores, las condiciones de entrada y de salida, stop loss y tomar los niveles de beneficios, y tamaño de la posición, que hacen que los métodos de "fuerza bruta" de intentar cada combinación única extremadamente difícil y requiere mucho tiempo, si en todo incluso posible. La resolución de estos tipos de problemas es otra área donde el aprendizaje automático sobresale. Optimización de una Estrategia Utilizando Algoritmos Genéticos Los algoritmos genéticos imitan el proceso de selección natural mediante la creación de un conjunto único de estrategias de "niño" que contiene una mezcla de las estrategias mejores "padres", con una probabilidad de mutación aleatoria. El proceso se inicia mediante la codificación de su estrategia en una matriz. Por ejemplo, podría leer como algo parecido a: